TL;DR: OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Sol, un modelo que se queda muy cerca de GPT-6 Astra, el mejor que tiene, en programación, uso del ordenador y trabajo profesional, a una quinta parte de su precio. Traducido: poner una IA de primera a trabajar en tu negocio acaba de abaratarse mucho.

La noticia en un minuto · verla en Instagram

Los tres modelos y lo que cuestan

OpenAI tiene ahora tres escalones. Los precios son por millón de tokens (los trozos de texto que la IA lee y escribe) a través de su API:

  • GPT-6 Astra, el más inteligente: 10 $ de entrada y 50 $ de salida.
  • GPT-6.1 Sol, «casi Astra»: 2 $ de entrada y 10 $ de salida.
  • GPT-6 Luna, rápido y para el día a día a gran escala: 0,10 $ y 0,50 $.

Hay un detalle más para quien automatiza: la entrada en caché (lo que la IA ya ha leído antes y reutiliza, como las instrucciones fijas de un agente) le cuesta a Sol 0,10 $ por millón, un 95 % menos que la entrada normal y la mitad que con el Sol anterior.

¿Casi tan buena? Lo que dicen sus pruebas

Que algo sea barato no sirve de nada si hace mal el trabajo. Las pruebas que publica OpenAI apuntan a lo contrario:

  • Flujos de trabajo de empresa (AutomationBench, que mide si un agente completa de principio a fin tareas de ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y RR. HH. con 47 herramientas): Sol mejora en 4,8 puntos a su versión anterior.
  • Documentos profesionales (GDP.pdf, preguntas sobre PDF complejos con tablas, gráficos y letra pequeña de finanzas, salud o legal): se acerca a Astra con más o menos una quinta parte de coste por tarea.
  • Programación (DeepSWE): iguala a Astra con más o menos una quinta parte del coste.
  • Usar el ordenador (OSWorld 2.0): se queda a 2,1 puntos de Astra con más o menos una séptima parte del coste por tarea.
  • Menos errores de datos: en preguntas difíciles elegidas a propósito, con poco razonamiento, baja las respuestas con algún error del 11,4 % al 7,7 %.

Para lo más difícil de todo, la investigación científica más exigente, OpenAI sigue recomendando Astra. Para el trabajo importante de cada día, OpenAI presenta Sol como el nuevo equilibrio entre capacidad y coste.

Dónde se puede usar ya

  • En ChatGPT Work y en Codex, para todos los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
  • Para programadores, en la API de OpenAI como gpt-6.1-sol.
  • En el chat normal de ChatGPT, todavía no.

OpenAI anuncia además, para los próximos días, una versión Ultrafast hasta ocho veces más rápida en Codex.

Qué cambia para tu negocio

La mayoría de las automatizaciones útiles de una PYME no son conversaciones: son tareas que se repiten cientos de veces al mes. Leer facturas que llegan por correo, contestar las preguntas de siempre, mover pedidos entre programas. En todas ellas, el coste de la IA se paga por volumen.

Hasta ahora había que elegir: el modelo bueno, que hace bien el trabajo pero sale caro cuando lo multiplicas por mil, o el barato, que se equivoca más. Sol estrecha mucho esa elección. Si un proceso funcionaba bien con Astra, ahora se puede probar con Sol y, en precio por token, costaría una quinta parte.

Qué haría yo

  1. Si ya tienes alguna automatización con IA, prueba a cambiar el modelo por Sol en una copia y compara resultados una semana. El ahorro puede ser grande sin tocar nada más.
  2. Si la descartaste por caro, rehaz las cuentas: lo que no salía a 10 $ el millón puede salir a 2 $.
  3. Aprovecha la caché: si tu agente usa siempre las mismas instrucciones largas, esa parte cuesta 0,10 $ el millón.
  4. No te fíes solo de las pruebas: son de OpenAI. Mide con tus propios documentos y tus propios casos antes de cambiar nada importante.

En resumen

GPT-6.1 Sol no es el modelo más listo de OpenAI, pero puede que sea el más importante para una PYME: casi el mismo nivel, cinco veces más barato. Cuando el coste deja de ser la excusa, la pregunta pasa a ser qué tarea de tu negocio automatizas primero.

Fuente: OpenAI · GPT-6.1 Sol. Las pruebas de rendimiento son las publicadas por OpenAI.